Einführung in die Künstliche Intelligenz

Dieses Modul besteht aus einer Lehrveranstaltung.

Prüfungsordnung:  IMG-BA-2025MI-BA-2025

Studienorganisation

Studiensemester:  3

Turnus:  Wintersemester, jährlich

Schwerpunkt:  Studienschwerpunkt Medien-Programmierung

Modultyp:  Pflichtveranstaltung

Lehrform:  Vorlesung/Übung

Sprache:  Deutsch

Kompetenzen/Lernziele 

Diese Lehrveranstaltung zielt darauf ab, den Studierenden grundlegende Kenntnisse über die Konzepte, Techniken und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu vermitteln. Die Studierenden werden sowohl mit theoretischen als auch praktischen Aspekten der KI vertraut gemacht. Studierende lernen verschiedene Ansätze der Konzeption und Anwendung von intelligenten Agenten kennen. Sie trainineren ein statistisches Denkvermögen, das es ihnen ermöglicht, Daten und deren Bedeutung im Rahmen künstlicher Intelligenz korrekt zu interpretieren. Sie üben mit statistischen Variablen und Verteilungen umzugehen und zu wissen, wie Data Preprocessing effektiv für KI-Anwendungen genutzt werden kann. Weiterhin werden verschiedene Methoden des Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning behandelt und Studierende lernen die Vor- und Nachteile dieser Methoden kennen. Abschließend werden Fähigkeiten erworben, um die Risiken und Potentiale beim Einsatz von KI in der Praxis abwägen zu können.

Inhalte 

-Einführung in das Thema KI
-Grundkonzept intelligente Agenten
-Statistisches Denken und der Umgang mit Variablen und Verteilungen
-Data Preprocessing Methoden
-Supervised Learning
-Unsupervised Learning
-Reinforcement Learning
-Arbeiten mit KI in der Praxis

Arbeitsaufwand

4 SWS, 5,0 Creditpoints (CP)

60 h Präsenzstudium, 90 h Eigenstudium

Prüfung

Art der Prüfung:  Prüfungsleistung

Prüfungsform:  K(2)

Labor zur Anerkennung des Moduls nötig: 

Literatur 

  • W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxistorientierte Einführung. Springer Vieweg, 2021.
  • Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben

Voraussetzungen

Voraussetzungen lt. Prüfungs- und Studienordnung 

keine

Empfohlene Veranstaltungen 

Verantwortliche Dozierende

Modulverantwortliche(r):  Annina Neumann