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Einführung in die Künstliche IntelligenzDieses Modul besteht aus einer Lehrveranstaltung. Prüfungsordnung: IMG-BA-2025MI-BA-2025 StudienorganisationStudiensemester: 3 Turnus: Wintersemester, jährlich Schwerpunkt: Studienschwerpunkt Medien-Programmierung Modultyp: Pflichtveranstaltung Lehrform: Vorlesung/Übung Sprache: Deutsch Kompetenzen/LernzieleDiese Lehrveranstaltung zielt darauf ab, den Studierenden grundlegende Kenntnisse über die Konzepte, Techniken und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu vermitteln. Die Studierenden werden sowohl mit theoretischen als auch praktischen Aspekten der KI vertraut gemacht. Studierende lernen verschiedene Ansätze der Konzeption und Anwendung von intelligenten Agenten kennen. Sie trainineren ein statistisches Denkvermögen, das es ihnen ermöglicht, Daten und deren Bedeutung im Rahmen künstlicher Intelligenz korrekt zu interpretieren. Sie üben mit statistischen Variablen und Verteilungen umzugehen und zu wissen, wie Data Preprocessing effektiv für KI-Anwendungen genutzt werden kann. Weiterhin werden verschiedene Methoden des Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning behandelt und Studierende lernen die Vor- und Nachteile dieser Methoden kennen. Abschließend werden Fähigkeiten erworben, um die Risiken und Potentiale beim Einsatz von KI in der Praxis abwägen zu können. Inhalte-Einführung in das Thema KI Arbeitsaufwand4 SWS, 5,0 Creditpoints (CP) 60 h Präsenzstudium, 90 h Eigenstudium PrüfungArt der Prüfung: Prüfungsleistung Prüfungsform: K(2) Labor zur Anerkennung des Moduls nötig: Literatur
VoraussetzungenVoraussetzungen lt. Prüfungs- und Studienordnungkeine Empfohlene VeranstaltungenVerantwortliche DozierendeModulverantwortliche(r): Annina Neumann |